Z6-70200

Projekt razvija in preizkuša participativni agentni model (PABM) za izboljšanje upravljanja poplavne ogroženosti na lokalni ravni, s pilotnim območjem v občinah Kamnik in Komenda. Izhaja iz potrebe po boljšem razumevanju vedenja, odločanja in medsebojnega usklajevanja deležnikov pred, med in po poplavnih dogodkih, saj klasični, centralizirani pristopi pogosto ne zajamejo mikro-lokalnih razmer in družbenih dinamik. Projekt združuje zbiranje podatkov s strani občanov (npr. geo-označena opažanja tveganj), prostorske, meteorološke in hidrološke podatke ter participativne metode (npr. miselne modele, narativno analizo in igranje vlog) za soustvarjanje pravil modela. Na tej osnovi bo razvit AI-podprt agentni model, implementiran v okolju NetLogo, ki bo integriran v digitalno platformo za občansko znanost ter nadgrajen v sistem za podporo odločanju (DSS) za odločevalce. Projekt hkrati krepi lokalne kapacitete, spodbuja dolgoročno vključenost skupnosti in zagotavlja trajnostno uporabo rezultatov po zaključku financiranja

Vodja projekta: Rok Novak

Sodelujoče raziskovalne organizacije

Sestava projektne skupine

1. Faza: Vzpostavitev partnerstev in podatkovne infrastrukture

V začetni fazi bo izvedena identifikacija in vključitev ključnih deležnikov na območju Kamnika in Komende (občine, civilna zaščita, prebivalci, strokovne službe, ranljive skupine). Vzpostavljen bo okvir sodelovanja ter izvedene uvodne delavnice za opredelitev ključnih poplavnih izzivov in vedenjskih vzorcev. Izbran in prilagojen bo digitalni vmesnik za zbiranje geo-označenih podatkov o poplavnih tveganjih, hkrati pa bo vzpostavljena integracija obstoječih prostorskih, meteoroloških in hidroloških podatkovnih virov.

2. Faza: Razvoj konceptualnega in tehničnega modela

Na podlagi zbranih podatkov in participativnih delavnic bodo definirane ključne spremenljivke, agenti ter vedenjska pravila. Oblikovana bo arhitektura participativnega agentnega modela (PABM) ter implementacija v okolju NetLogo. Model bo nadgrajen z elementi umetne inteligence za podporo simulaciji odločanja in prilagajanju scenarijev.

3. Faza: Participativna validacija in iterativna nadgradnja modela

Model bo preverjen in izboljšan skozi strukturirane procese soustvarjanja z deležniki (miselni modeli, narativna analiza, igranje vlog). Na podlagi povratnih informacij se bodo prilagodila pravila, parametri in scenariji simulacij, da bo model ustrezno odražal realne razmere in prakse upravljanja poplav.

4. Faza: Razvoj digitalne platforme in sistema za podporo odločanju (DSS)

Agentni model bo integriran v digitalno platformo za občansko znanost, ki bo omogočala pregled podatkov, izvajanje simulacijskih scenarijev ter vizualizacijo rezultatov. Razvit bo sistem za podporo odločanju (DSS), namenjen odločevalcem pri načrtovanju preventivnih in odzivnih ukrepov.

5. Faza: Krepitev kapacitet in zagotavljanje trajnosti

V zaključni fazi bodo izvedene aktivnosti za usposabljanje uporabnikov, spodbujanje dolgoročne vključenosti skupnosti (vključno z elementi gamifikacije) ter priprava načrta za prenos lastništva in vzdrževanja sistema na lokalne akterje, s čimer bo zagotovljena trajnost rezultatov po zaključku projekta.

• Reference - SICRIS
• Novak et al., Simulating the impact of particulate matter exposure on health-related behaviour: A comparative study of stochastic modelling and personal monitoring data
• Rubio et al., “Challenging but worth it!” : the purpose of participatory research in urban health, an evaluation and derived framework.
• Novak et al., Empowering participatory research in urban health : wearable biometric and environmental sensors for activity recognition.